(જી.એન.એસ) તા. 1
અલીબાબા ગ્રુપે તેની આર્ટિફિશિયલ-ઇન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજીનો એક નવો પ્રકાર રજૂ કર્યો છે જે વપરાશકર્તાઓને ટેક્સ્ટ અને વિઝ્યુઅલ્સમાંથી છબીઓ જનરેટ અને સંશોધિત કરવાની મંજૂરી આપશે. કંપની દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી AI સેવાઓની શ્રેણીના ભાગ રૂપે કંપનીએ Qwen VLo રજૂ કર્યું. આ નવું મોડેલ અગાઉના Qwen2.5-VL નું અપગ્રેડ છે અને ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ અને ઇમેજ-ટુ-ઇમેજ બંને જનરેટ કરે છે. પ્રોગ્રેસિવ જનરેશન નામની એક રસપ્રદ ટેકનોલોજી દ્વારા, વપરાશકર્તાઓ છબી બનાવતી વખતે પ્રક્રિયા જોઈ શકશે.
X પરની એક પોસ્ટમાં કંપનીએ નવા મોડેલની રજૂઆત, તેની સુવિધાઓ અને તેને ઍક્સેસ કરવા માટેની લિંકની જાહેરાત કરી.
કંપની દ્વારા gitihub પરના બ્લોગ પોસ્ટ મુજબ, Qwen VLo એક યુનિફાઇડ મલ્ટિમોડલ સમજ અને પેઢી મોડેલ છે. તે ફક્ત “દુનિયાને સમજે છે” એટલું જ નહીં પરંતુ તે સમજણના આધારે ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળી છબીઓ પણ બનાવે છે.
ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ અને ઇમેજ-ટુ-ઇમેજ જનરેશન
Qwen Vlo દ્વારા તમે સીધા જ ‘કૂતરાની તસવીર બનાવો’ અથવા ‘કૂતરાની તસવીર અપલોડ કરો’ જેવા પ્રોમ્પ્ટ મોકલી શકો છો અને છબીમાં ફેરફાર કરવાનું કહી શકો છો. બ્લોગપોસ્ટ મુજબ, અગાઉના મોડેલો કારને બીજા ઑબ્જેક્ટ તરીકે ખોટી રીતે અર્થઘટન કરવા અથવા કારની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ જાળવી રાખવામાં નિષ્ફળ જવા જેવી અર્થપૂર્ણ અસંગતતાઓ સાથે સંઘર્ષ કરી રહ્યા હતા. Qwen VLo સાથે કંપનીએ તેને સુધારી દીધું છે અને તે કારની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ જેમ કે તેનું મોડેલ, રંગ વગેરેને યોગ્ય રીતે ઓળખી શકે છે.
ઓપન એન્ડેડ સૂચના આધારિત સંપાદન
છબી સંપાદિત કરતી વખતે Qwen VLo આકાશમાં સૂર્ય ઉમેરવા અથવા ફોટોને 19મી સદી જેવો બનાવવા જેવી ખુલ્લી સૂચનાઓનો જવાબ આપશે. તે વપરાશકર્તાને ઊંડાણ નકશા, વિભાજન નકશા, શોધ નકશા અને ધારની માહિતીની આગાહી કરવા જેવા પરંપરાગત દ્રષ્ટિકોણ કાર્યો કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. તે એક જ સમયે આમાંના અનેક સંપાદન કાર્યો કરી શકે છે.
પ્રોમ્પ્ટ માટે બહુભાષી સપોર્ટ
સૂચના આપતી વખતે વપરાશકર્તા ચાઇનીઝ અને અંગ્રેજી સહિત અનેક ભાષાઓમાં લખવા માટે મુક્ત રહેશે. કંપનીના જણાવ્યા મુજબ, મોડેલ ભાષાને ધ્યાનમાં લીધા વિના સૂચનાઓને સમજી શકશે.
તેની ઈ-કોમર્સ સેવાઓ માટે જાણીતું અલીબાબા, AI ને એકીકૃત કરી રહ્યું છે અને Qwen ની આસપાસ એકલ ઓફર બનાવી રહ્યું છે. ફેબ્રુઆરીમાં, ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ ઓફિસર એડી વુએ કહ્યું કે કંપનીનો “પ્રાથમિક ઉદ્દેશ્ય” હવે કૃત્રિમ સામાન્ય બુદ્ધિ છે, જેનો અર્થ માનવ-સ્તરની બૌદ્ધિક ક્ષમતાઓ સાથે AI સિસ્ટમ્સ બનાવવાનો ધ્યેય છે.
